Assistant Vocal Sur Raspberry Pi on Gabriel Mongeon

Assistant Vocal Sur Raspberry Pi on Gabriel Mongeonhttps://gabrielmongeon.ca/series/assistant-vocal-sur-raspberry-pi/Recent content in Assistant Vocal Sur Raspberry Pi on Gabriel MongeonHugofrFri, 15 May 2026 00:07:00 -0400Bilan, leçons apprises et perspectives v2https://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-retrospective/Fri, 15 May 2026 00:07:00 -0400https://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-retrospective/<p><em>Cet article fait partie de la série <a href="https://gabrielmongeon.ca/series/assistant-vocal-sur-raspberry-pi/">Assistant vocal sur Raspberry Pi</a>.</em></p> <p>En six articles et deux soirées de travail, on a assemblé un assistant vocal franco-québécois qui tourne entièrement en local sur deux Raspberry Pi 4.</p>Function Calling : enseigner des outils à l'assistanthttps://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-function-calling/Fri, 15 May 2026 00:06:00 -0400https://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-function-calling/<p><em>Cet article fait partie de la série <a href="https://gabrielmongeon.ca/series/assistant-vocal-sur-raspberry-pi/">Assistant vocal sur Raspberry Pi</a>.</em></p> <p>À l’article #5, on injectait la météo dans chaque conversation, même pour une question comme <em>“quel est ton nom?”</em>. C’est du gaspillage de tokens. Le function calling règle ça : le LLM décide lui-même quand appeler un outil, et uniquement quand c’est nécessaire.</p> <p>Le code complet de cet article est disponible sur <a href="https://github.com/mongeon/code-examples/tree/main/dotnet/ai/audio-assistant/06-function-calling">GitHub</a>.</p>Météo en temps réel et swap Claude APIhttps://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-weather-claude/Fri, 15 May 2026 00:05:00 -0400https://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-weather-claude/<p><em>Cet article fait partie de la série <a href="https://gabrielmongeon.ca/series/assistant-vocal-sur-raspberry-pi/">Assistant vocal sur Raspberry Pi</a>.</em></p> <p>L’assistant répond bien, mais il ne sait pas quel temps il fait dehors. On branche Open-Meteo, une API météo gratuite et sans clé. Tant qu’à y être, on swap aussi Ollama pour Claude API : une seule ligne dans <code>appsettings.json</code>.</p> <p>Le code complet de cet article est disponible sur <a href="https://github.com/mongeon/code-examples/tree/main/dotnet/ai/audio-assistant/05-weather-claude-api">GitHub</a>.</p>Mémoire, détection de silence et systemdhttps://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-memory-systemd/Fri, 15 May 2026 00:04:00 -0400https://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-memory-systemd/<p><em>Cet article fait partie de la série <a href="https://gabrielmongeon.ca/series/assistant-vocal-sur-raspberry-pi/">Assistant vocal sur Raspberry Pi</a>.</em></p> <p>L’assistant de l’article #3 fonctionne, mais chaque échange repart de zéro. On règle ça en trois temps : mémoire conversationnelle, détection automatique de silence, et démarrage au boot avec systemd.</p> <p>Le code complet de cet article est disponible sur <a href="https://github.com/mongeon/code-examples/tree/main/dotnet/ai/audio-assistant/04-memory-silence-systemd">GitHub</a>.</p>Intégration Ollama et contexte maisonhttps://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-ollama/Fri, 15 May 2026 00:03:00 -0400https://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-ollama/<p><em>Cet article fait partie de la série <a href="https://gabrielmongeon.ca/series/assistant-vocal-sur-raspberry-pi/">Assistant vocal sur Raspberry Pi</a>.</em></p> <p>La réponse hardcodée de l’article #2 avait un seul but : confirmer que le pipeline audio fonctionne. Maintenant, on remplace cette ligne par un vrai appel HTTP à Ollama sur le pi-cerveau. On ajoute aussi un system prompt pour donner une identité à l’assistant.</p> <p>Le code complet de cet article est disponible sur <a href="https://github.com/mongeon/code-examples/tree/main/dotnet/ai/audio-assistant/03-ollama-context">GitHub</a>.</p>Worker Service .NET 10 et pipeline audiohttps://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-worker-service/Fri, 15 May 2026 00:02:00 -0400https://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-worker-service/<p><em>Cet article fait partie de la série <a href="https://gabrielmongeon.ca/series/assistant-vocal-sur-raspberry-pi/">Assistant vocal sur Raspberry Pi</a>.</em></p> <p>Les deux Pi sont configurés. Maintenant on code. L’objectif : valider le pipeline audio complet sur le pi-client, de la pression du bouton jusqu’à la réponse vocale, sans LLM. On hardcode une réponse pour l’instant. Le LLM arrive à l’article #3.</p> <p>Le code complet de cet article est disponible sur <a href="https://github.com/mongeon/code-examples/tree/main/dotnet/ai/audio-assistant/02-worker-service-pipeline">GitHub</a>.</p>Setup des deux Raspberry Pihttps://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-setup/Fri, 15 May 2026 00:01:00 -0400https://gabrielmongeon.ca/2026/05/raspberry-pi-voice-assistant-setup/<p><em>Cet article fait partie de la série <a href="https://gabrielmongeon.ca/series/assistant-vocal-sur-raspberry-pi/">Assistant vocal sur Raspberry Pi</a>.</em></p> <p>On a deux Raspberry Pi 4, quelques heures de setup, et à la fin un assistant vocal qui tourne entièrement en local. Avant d’écrire la moindre ligne de code .NET, on règle le setup des deux Pi.</p>