J’utilise des agents IA tous les jours. Ce qui a vraiment changé ma façon de travailler, c’est pas un nouveau modèle. C’est une skill.
Le problème plate de la mémoire des agents
Certains agents ont maintenant une mémoire entre les conversations. Pratique, mais limité : ça dépend de l’agent, c’est pas portable d’une plateforme à l’autre, et vous contrôlez pas vraiment ce qu’il retient.
Si vous avez un style de rédaction particulier, une façon de structurer vos PR, ou une façon de réfléchir à vos décisions d’architecture, vous voulez que ce soit explicite et reproductible partout.
Les skills règlent ça.
C’est quoi une skill?
Une skill, c’est un dossier avec un fichier SKILL.md à l’intérieur. Ce fichier contient un peu de YAML en en-tête et des instructions en Markdown. C’est tout.
ma-skill/
└── SKILL.md
Le YAML contient quelques champs, mais deux sont obligatoires : name et description. L’agent lit cette description au démarrage pour savoir quand utiliser la skill. Quand votre demande correspond, il charge les instructions complètes dans son contexte et les suit.
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name: grill-me
description: Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding.
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Interview me relentlessly about every aspect of this plan...
C’est le principe de la progressive disclosure : l’agent charge d’abord juste les métadonnées (environ 100 tokens par skill), puis le contenu complet seulement quand c’est pertinent. Vous pouvez avoir des dizaines de skills sans exploser votre fenêtre de contexte.
grill-me, ma skill préférée
grill-me est une skill simple. Quand je lui présente un plan, une idée ou une décision technique, elle me pose des questions une à la fois jusqu’à ce qu’on ait vraiment creusé le sujet. Elle me pousse à réfléchir à des aspects que j’aurais pas vus.
C’est ce qu’un bon collègue fait. Sauf que lui, il est disponible à 23h quand j’essaie de décider comment structurer une série d’articles de blogue.
D’ailleurs, cet article a été planifié avec grill-me.
Une skill, tous les agents
Le format SKILL.md est un standard ouvert. Anthropic l’a créé en décembre 2025, et l’adoption a été rapide.
Aujourd’hui, le même SKILL.md fonctionne dans :
- Claude (claude.ai Projects et Claude Code)
- GitHub Copilot (mode agent dans VS Code, Copilot CLI, Copilot cloud agent)
- ChatGPT et OpenAI Codex CLI
- Cursor, Gemini CLI, et une douzaine d’autres
Vous créez une skill une fois, elle fonctionne partout. C’est un peu comme ce qu’a fait MCP pour les outils : un standard commun qui évite que chaque plateforme réinvente la roue.
Par où commencer?
Si vous voulez explorer des skills existantes avant d’en créer vos propres, les deux endroits à connaître sont anthropics/skills pour les skills officielles et communautaires d’Anthropic, et github/awesome-copilot pour la collection communautaire de Copilot.
La documentation officielle est disponible du côté Anthropic et du côté GitHub.
Dans le prochain article, on crée une skill de A à Z.
Bonne exploration, et si vous essayez grill-me, préparez-vous à vous faire poser des questions.
Cet article a été rédigé avec l’aide de l’IA et révisé par moi.